Revolución IA: Cómo los datos y la inteligencia artificial están transformando gobiernos y empresas

En la más reciente edición del podcast de Fabián Schwartz, tuvimos como invitado a Alejandro Delgado, abogado de la Universidad de los Andes, profesor en la School of Business de la Universidad del Rosario y coautor del libro Yo, IA. Alejandro también lidera el ecosistema de Ágata, la agencia de analítica de datos de Bogotá. A lo largo de la conversación, Alejandro compartió insights profundos sobre el pasado, presente y futuro de la Inteligencia Artificial (IA), así como sus reflexiones acerca de la geopolítica, la ética y la aplicación práctica de la IA en el sector público y privado.

1. ¿Quién es Alejandro Delgado y qué es Ágata?

Alejandro se formó inicialmente como abogado y ejerció en áreas como derecho del entretenimiento, derecho informático y telecomunicaciones. Sin embargo, desde 2010 se especializó en la intersección entre las políticas públicas, la regulación y la tecnología. Ha trabajado en el Ministerio TIC, la CRC, la ANE y la Secretaría de Desarrollo Económico de Bogotá, siempre impulsando iniciativas orientadas a la innovación y la competitividad.

En la actualidad, Alejandro lidera Ágata, una empresa de economía mixta cuyos accionistas principales son la ETB y el Grupo Energía de Bogotá. A diferencia de las entidades públicas tradicionales, Ágata no es un organismo estatal, sino una compañía enfocada en diseñar soluciones de analítica de datos e inteligencia artificial para instituciones de gobierno y también para el sector privado. El gran objetivo de Ágata es potenciar la toma de decisiones, reducir la burocracia y agilizar procesos mediante herramientas de IA que, a la vez, comprendan las particularidades del ámbito público.

2. De la política pública a la IA: la trayectoria de Alejandro

El interés de Alejandro por la IA nació mientras participaba en el proceso de acceso de Colombia a la OCDE. Allí, se abordaron tempranamente (alrededor de 2012-2013) los primeros lineamientos para regular y promover la inteligencia artificial. Desde entonces, sus funciones en la CRC y en otras entidades estatales se han enfocado en documentar tendencias digitales e impulsar proyectos de analítica e IA en múltiples frentes, particularmente dentro de la administración pública.

Uno de los temas clave que menciona es la confusión que existe entre “IA generativa” (como ChatGPT) y el resto de técnicas de inteligencia artificial (aprendizaje supervisado, no supervisado, deep learning, etc.). Muchas veces, las aplicaciones más potentes que una entidad pública o privada puede necesitar no están relacionadas con la generación de textos o imágenes, sino con la predicción, la clasificación y la optimización de procesos.

3. Casos de uso de la IA en el sector público (y su impacto en las empresas)

Alejandro destaca dos grandes ámbitos donde la IA está transformando de manera radical la forma de trabajar: salud y educación. Desde el descubrimiento de medicamentos hasta la educación personalizada, la IA ofrece mejorar de forma exponencial la calidad de vida de la población. Pero ojo: no todo es IA generativa; buena parte de estos avances dependen de algoritmos predictivos, clasificación de datos, scoring crediticio y herramientas de machine learning tradicionales.

En el caso del sector público, un ejemplo concreto es la automatización de las PQR (Peticiones, Quejas y Reclamos). En las instituciones gubernamentales, la avalancha de correspondencia dificulta el cumplimiento de los plazos de respuesta. Gracias a la IA, es posible filtrar, clasificar y responder automáticamente los casos repetitivos, disminuyendo el tiempo de respuesta y el volumen de trabajo manual.

De igual forma, Alejandro menciona otro proyecto pionero: la creación de un scoring crediticio alternativo para pymes. Mediante técnicas de IA, se analizan fuentes de datos no tradicionales (que los bancos usualmente no consideran) para determinar el nivel de riesgo de un negocio. Esto abre posibilidades de financiación a empresas que antes quedaban excluidas del sistema.

4. La geopolítica de la IA: entre Estados Unidos y China

Uno de los temas más candentes es la competencia geopolítica por la supremacía de la IA. Países como Estados Unidos y China están invertiendo sumas astronómicas para liderar los avances en esta materia, ya sea a través de la inversión en chips y semiconductores (pensemos en Nvidia y TSMC) o en la creación de grandes laboratorios de investigación.

• Estados Unidos aplica restricciones a la exportación de semiconductores a China para ganar ventaja, pero enfrenta el reto de que las tecnologías open source y las nuevas aproximaciones de startups asiáticas están reduciendo esa brecha.
• China continúa su carrera con inversiones masivas, como el reciente anuncio de Alibaba (billones de dólares en investigación e infraestructura).

Mientras tanto, Europa avanza en regulación, con propuestas para limitar usos de “alto riesgo”. América Latina y África (el llamado “Sur Global”) deben desarrollar posturas conjuntas para no depender siempre de terceros, tanto en lo técnico como en lo normativo.

5. El futuro del trabajo y la IA: ¿amenaza o evolución?

¿La IA va a reemplazarlo todo? Es la pregunta recurrente. Para Alejandro, el panorama es complejo:

• Es cierto que muchos trabajos se desplazarán o eliminarán por la automatización.
• Aparecerán otros roles, pero la transición no es inmediata ni sencilla.
• Es esencial analizar a fondo la pirámide laboral de cada país para identificar qué segmentos son más vulnerables y, en consecuencia, diseñar políticas de re-skilling y up-skilling (capacitación en nuevas habilidades).

En este aspecto, surge la posibilidad de un Ingreso Básico Universal para mitigar el impacto social y económico, al menos durante el periodo de transición. No hay consenso acerca de su efectividad, pues los estudios piloto en Finlandia y Estados Unidos no fueron concluyentes. Sin embargo, nadie duda de que la educación y la formación resultan claves para que la sociedad no se quede atrás.

6. Ética y gobernanza de la IA

El desarrollo de la IA va tan rápido que la regulación no siempre alcanza a responder a riesgos evidentes como:

• Discriminación y sesgos algorítmicos, especialmente en sistemas de alto impacto (empleo, salud, sector financiero).
• Deepfakes y la manipulación de la percepción ciudadana (desde fraudes empresariales hasta propaganda política).
• Falta de transparencia: si una persona o empresa usa herramientas de IA generativa, debería aclararlo en lugar de presentarlo como creación enteramente humana.

Alejandro insiste en la necesidad de que cada organización construya lineamientos éticos y de gobernanza de datos, con protocolos de seguridad y mecanismos de mitigación de sesgos. De lo contrario, se expondrán a graves problemas legales y reputacionales.

7. Claves para implementar la IA en una organización

Para Alejandro, los líderes empresariales deben seguir estos pasos:

1. Formación básica en IA para todos los niveles de la compañía: no hace falta que todos sean expertos en machine learning, pero sí que entiendan sus posibilidades y limitaciones.
2. Cuidar la calidad de los datos: sin datos bien estructurados y gobernados, no hay IA útil.
3. Definir un sandbox interno para experimentar con pilotos en un entorno controlado y seguro (especialmente en lo relativo a datos sensibles).
4. Establecer lineamientos claros de ética y gobernanza: mitigar sesgos, evitar discriminación y proteger la privacidad de las personas.
5. Medir el ROI: la IA debe resolver problemas concretos y evidenciar mejoras en productividad o eficiencia.

Conclusión

La conversación con Alejandro Delgado revela el inmenso potencial de la Inteligencia Artificial para transformar tanto el sector público como el privado, pero también subraya desafíos urgentes: geopolítica, ética, pérdida y generación de empleos, y el riesgo de desinformación masiva. La clave radica en una adopción responsable, anclada en la formación continua, la buena gestión de datos y la construcción de reglas claras que garanticen beneficios para todos.

En un mundo donde la tecnología avanza a gran velocidad, los gobiernos y las empresas deben mantener el paso, innovar y, sobre todo, tomar decisiones basadas en hechos y valores sólidos. Como enfatiza Alejandro: la IA no es magia, sino una herramienta que debemos aprender a usar con criterio y responsabilidad. Esa, al final del día, parece ser la mejor receta para aprovechar al máximo las promesas de esta nueva revolución tecnológica.

Alejandro Delgado

  * Actualmente es el líder de Ecosistema en la Agencia de Analítica de Datos de Bogotá AGATA, desde donde maneja las alianzas estratégicas, la cooperación internacional  y creó la comunidad de IA y datos AGATA HUB (con más de 800 expertos en LATAM).

  -  Es Fellow del IVLP programa de Economía Digital y ciberseguridad del Departamento de Estado de Estados Unidos y del GovtechLatam del BID.

• ⁠ ⁠Es el coautor del libro de Ágata “Yo IA, Innovación gubernamental: la era de la inteligencia artificial”. Editorial Planeta.
• ⁠ ⁠Ha trabajado en el Ministerio TIC, en la Comisión de Regulación de Comunicaciones, en la Agencia Nacional del Espectro, en la Secretaría de Desarrollo Económico de Bogotá y como especialista en inteligencia artificial y datos en el Centro para la Cuarta Revolución Industrial del WEF. 
• ⁠ ⁠A su vez, ha trabajado temas de economía y transformación digital a nivel empresarial con entidades como Mars, Asobancaria, Colombia Fintech, Certicámara, Comfandi, Credibanco, y Givaudan, y ha capacitado en temas de transformación digital y tecnologías emergentes personas vinculadas a la Ean, MINTIC, Colombia Productiva, SENA, entre otros.
• ⁠ ⁠También ha emprendido en varias ocasiones (Hubbog, Socks Happens, Happy Lives, Compra Orgánico, Bukeala Colombia entre otros).
• ⁠ ⁠Es profesor de modelos de negocio del GSB de la Universidad del Rosario y de plataformas OTT y de tendencias digitales en la Universidad Externado.
• ⁠ ⁠Alejandro es abogado de la Universidad de los Andes con maestría en Derecho y Negocio de las Telecomunicaciones, internet y Audiovisual en el IEB de Madrid, España y especialización en Derecho de las Telecomunicaciones en la Universidad del Rosario.
  
  Books
• YO, IA
• How big things get done
• The worlds I see
• The coming wave 
  

   
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